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刘强东：绝对不允许因为10年之前缺乏战略眼光，而导致10年之后的失败。
作者 | 小孟
2007年，刘强东做了一个震惊行业的决定——自建物流。
据传当时京东十分缺钱，刘强东四处奔走见投资人，当时他准备融200万美元，先解决员工工资和公司周转问题，但今日资本徐新直接投了1000万美元。
拿到这笔钱后，京东没有优先大规模投向已有业务，而是投向了自建物流。
反对声从投资人一路排到媒体。马云更是直言“京东将来会成为悲剧”，对电商公司重资产去自建物流十分不看好。
但没想到，这一烧就是十几年，最后却烧成了京东最深的护城河。
2021年，京东物流在港交所上市，如今市值已超700亿港元。去年，京东物流从一体化供应链客户手中获得1162亿元收入，比上一年增长33%，已经撑起公司过半营收。
近期，京东物流也交出一份十分不错的成绩单：总收入接近1247亿元，比去年同期多出约262亿元，同比增长26.6%；外部客户贡献854亿元，占总收入接近七成；非国际财务报告准则利润为37亿元，同比增长10.7%。
而近20年后的今天，刘强东再次在物流改造上下豪赌。
近日，京东物流发布“超脑”大模型3.0，挂出的目标十分宏伟：要建设全球最大物理世界运营中心。其颠覆程度不亚于京东二十年前自建物流。
同一个赌法，第二次上桌。上一局赌的是仓库和配送，这一局赌的是AI在物理世界的执行权。
首先，我们先来了解一下这个超脑到底是干嘛的。
按照京东物流公布的架构，超脑3.0内部装了五套分工不同的模型。
PreX负责估算未来的货量和供需变化；OptiX专门处理仓库怎么布、库存怎么放、车辆怎么跑；OmniX读取仓库里的图像和视频；GeoX把地址、路线和时间放在一起计算；EmbodiedX再把前面的方案转成机械臂、无人车能够执行的指令。
几套模型首尾相接，先观察现场，再预测变化、计算方案、调动设备，执行结果还会重新送回系统。
据京东物流披露，面对亿级包裹的路径计算，3.0版本把原来需要数分钟的求解过程缩短到了数秒。
值得注意的是，去年9月的JDD大会上，京东已经把超脑2.0定义为具备自主决策能力的Agentic系统，定位并不只是“AI出方案，人拍板”。
到了去年双11，京东物流战报显示，这套系统进入近100个业务场景，累计调用19亿次，二十多座智狼仓也被纳入同一套调度体系。
不到11个月，3.0又把边界向前推了一步：除了计算和调度，它还要连接仓储、运输、分拣、配送系统，并把任务直接下发给机器人和无人车。
京东物流将它称为物流行业首个从仓储到配送全程由AI指挥的工业级大模型应用集成体。
不过，具体的落地效果如何？京东给出了一组数据。
据发布会披露，超脑3.0已经接入3600多个仓库和超过60万名员工所在的业务网络。京东称，系统自动安排的车辆任务占比达到86%，仓储一线的作业效率提高13.8%。
机械臂“异狼”已经在部分园区连续运行，累计处理上千万件包裹；无人配送车“独狼”进入国内20多个省份，并在沙特试运行。京东现场展示的双臂版本，完成识别、吸附、抓取和码放大约需要10秒。
换言之，京东物流内部早已经“鸟枪换炮”，开始用机器人和AI来送货。
最近，因为宇树科技上市，关于具身智能的讨论非常火。
叠加宇树股价暴跌、王兴兴亲自为行业降火、各种投资人的理性分析，大家对机器人的真实实力也有了更深的了解。
那就是目前具身智能大模型在单个领域可以做到很顶尖，比如短跑速度超过博尔特、辅助顶尖医生做手术，甚至是与职业人类选手打乒乓球，但离稳定投入生产应用还有一段距离。
为了保持大模型在物流送货的场景中的稳定，京东物流把难点拆成了三个。
第一，物理世界的信息“读不懂”。一辆车的装载率要从摄像头画面里实时测，一件包裹破没破损要靠视觉识别，这些不是整齐的数字和文本。
第二，物理规律“算不准”。包裹有重量有材质，抓取力度差一点就是事故，AI没法像生成文字那样随便“生成”一个动作。
第三，执行“容错低”。写错一段话可以删掉重来，抓偏了、撞上了、晚到了，全是真金白银的损失。
简言之，就是数字世界的AI，犯错成本约等于零；物理世界的AI，每一次犯错都有人买单。
所以物理AI的门槛，从来不在模型能力，在于谁手里有“赔得起的场景”。
宇树科技创始人王兴兴就在近期表示，机器人的效率和泛用能力还是不够高。也就是说，机器人在遇到新任务的时候，仍然需要重新训练。
而京东恰恰就卡中了这个BUG。
遇到新任务需要重新训练？根本没有这个困扰。
按照京东此次披露的业务范围，超脑面对的是3600多个仓库、超过60万名员工和每年数以百亿计的真实包裹，多少道工序都滚瓜烂熟了，学不会就给我狠狠学。
十多年攒下的重资产，是大模型公司烧钱也买不到的训练场。当年被嘲笑了十几年的“重”，到了AI时代，突然成了稀缺资产。
这其中，还有一个值得注意的细节。
截至2025年底，京东物流拥有约68.3万名员工，其中超过65万人从事仓储、运输、配送等运营工作，按理说最该抵触AI。
结果它把AI用得最狠，但“AI抢饭碗”的剧情没有上演——上演的是另一个版本。
今年6月起，京东物流让首批快递员、仓管员和质检员暂时离开原岗位，集中学习机器人构造、故障判断和维修流程。按照公司披露的进度，首批完成培训和认证的员工已经转到机器人维修岗位。
首批由一线员工培训而来的机器人维修工程师已上岗 图源：京东物流黑板报
京东同时给出一份五年计划：希望围绕机器人维修创造超过10万个就业岗位，并配套建设技术培训和认证中心。这里的10万个是未来目标，还不是已经落地的岗位数量。
AI没有替掉人，它把人往上抬了一级：机器人搬包裹，那人就来管机器人。
除了京东，其他物流公司也在抓紧用大模型赋能产业。
早期，仓库预测销量、运输部门调度车辆、分拣线识别包裹，各有一套算法。单项看都挺聪明，放在一起却经常各算各的。早期所谓的“物流大脑”，更像一群专业小脑的集合。
2023年，大模型进场后，物流企业密集亮牌。
菜鸟把“天机π”用在销量预测、补货安排和库存管理上；京东发布言犀大模型，同时让物流超脑进入供应链规划；百度地图、福佑卡车和快递100也分别从地址解析、货运履约和客诉处理等环节切入。
这一轮产品主要解决交互问题。员工用自然语言提问，大模型负责查知识、写报告、分析异常，最后仍由人来拍板。
2024年，竞争开始进入专业决策。
货拉拉推出“货运无忧”，顺丰发布“丰知”，大模型开始参与需求预测、车辆调度、线路规划和包装优化。顺丰公布的一项应用案例显示，系统使用的服务器资源降至原来的五分之一，计算速度提升到原来的120倍，预测准确率则比此前模型高出5%。
行业也很快摸到了大模型的边界。
物流方案不仅要听起来合理，还必须满足车辆载重、仓库产能、司机工时、运输成本等硬约束。漏掉任何一个条件，纸面上的最优路线都可能在现实中趴窝。
于是，大模型、知识库、运筹算法和数字孪生被重新组合。
大模型理解需求，知识库提供规则，运筹算法计算方案，数字孪生提前试跑，智能体负责调用系统。大模型由聊天工具变成了各类专业系统的调度员。
2025年以后，AI进一步接管执行。
京东物流让超脑2.0与无人车、无人机和机械臂协同；顺丰则把“丰知”、丰智云和多智能体放进同一套业务体系。据顺丰2025年可持续发展报告，截至年底，公司内部已有超过5000个智能体，覆盖30多个业务场景。
总的来说，京东依旧是其中下注最重、改造最彻底的。
三年时间，物流大模型先学会说话，随后参与决策，现在又把手伸进仓库和运输网络。继被电商改造后，物流行业的下一轮重塑已然到来。
而这一次股票配资哪家正规，刘强东下的重注能否如京东物流一样超预期兑现？让我们拭目以待。
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